{"id":1661,"date":"2019-12-12T20:56:47","date_gmt":"2019-12-12T23:56:47","guid":{"rendered":"http:\/\/agriculturadofuturo.com.br\/blog\/?p=1661"},"modified":"2022-08-24T17:23:44","modified_gmt":"2022-08-24T21:23:44","slug":"manejo-de-dados-na-propriedade-agricola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/manejo-de-dados-na-propriedade-agricola\/","title":{"rendered":"MANEJO DE DADOS NA PROPRIEDADE AGR\u00cdCOLA"},"content":{"rendered":"

O sucesso da agricultura<\/a> moderna depende da coleta de dados e, em seguida, de sua transforma\u00e7\u00e3o em informa\u00e7\u00e3o para auxiliar as tomadas de decis\u00e3o referentes \u00e0 fitossanidade, \u00e0 nutri\u00e7\u00e3o vegetal, ao in\u00edcio do plantio, ao melhor momento para a colheita, etc. <\/span><\/span><\/p>\n

Por\u00e9m, os produtores brasileiros, em sua maioria, ainda n\u00e3o t\u00eam uma pol\u00edtica bem definida de controle da propriedade, seja por quest\u00f5es culturais, seja pela dificuldade e demanda de tempo que essa atividade requer. <\/span><\/span><\/p>\n

Obviamente, o pre\u00e7o pela falta de controle \u00e9 uma redu\u00e7\u00e3o significativa do sucesso na atividade produtiva e inefici\u00eancia econ\u00f4mica.<\/span><\/span><\/p>\n

Como ent\u00e3o obter dados eficientemente?<\/strong><\/p>\n

A COLETA DE DADOS NA PR\u00c1TICA<\/strong><\/h2>\n

A coleta e controle de dados pode ser feita de duas maneiras: <\/span><\/span><\/p>\n

1) Coleta tradicional, baseada no uso de planilhas<\/a> e aplicativos corriqueiros de gr\u00e1ficos e tabelas, com transfer\u00eancia e compila\u00e7\u00e3o dado a dado. <\/span><\/span><\/p>\n

Essa pr\u00e1tica, embora funcional em alguns casos, exige muito do tempo do propriet\u00e1rio ou do Engenheiro Agr\u00f4nomo da propriedade e h\u00e1 grande possibilidade de erros.<\/span><\/span><\/p>\n

2) Uso de sistemas de gerenciamento e monitoramento da propriedade, capazes de reunir sistematicamente dados de solo, clima e manejo, atrav\u00e9s das tecnologias da agricultura de precis\u00e3o. <\/span><\/span><\/p>\n

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T\u00e9cnico em campo realizando o monitoramento integrado de pragas digital utilizando a plataforma digital Agrointeli.<\/figcaption><\/figure>\n

Essa pr\u00e1tica \u00e9 autom\u00e1tica, n\u00e3o demandando tempo dos profissionais tomadores de decis\u00f5es.<\/span><\/span><\/p>\n

A coleta tradicional de dados tem outro problema: a sistematiza\u00e7\u00e3o e inter-rela\u00e7\u00e3o entre os dados precisam ser obtidas atrav\u00e9s de softwares geradores de gr\u00e1ficos, tabelas e regress\u00f5es. <\/span><\/span><\/p>\n

Ou seja, <\/span><\/span>mais tempo precisa ser usado<\/b><\/span><\/span>, ap\u00f3s a coleta, para que os dados sejam transformados em informa\u00e7\u00f5es capazes de embasar qualquer aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica daquilo que est\u00e1 sendo conhecido.<\/span><\/span><\/p>\n

A IMPORT\u00c2NCIA DE ORGANIZAR OS DADOS DE CAMPO<\/strong><\/h2>\n

Os sistemas de agricultura de precis\u00e3o organizam previamente os dados do cliente e apresentam as informa\u00e7\u00f5es em mapas inteligentes que consideram a varia\u00e7\u00e3o espacial do solo, das plantas, da produ\u00e7\u00e3o e do microclima, tornando a visualiza\u00e7\u00e3o muito mais simples e direta.<\/span><\/span><\/p>\n

A Agrointeli consegue organizar todos os dados de campo em um \u00fanico lugar, te permitindo saber tudo o que ocorreu entre o plantio e a colheita, por talh\u00e3o. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n

A Agrointeli, ainda, te permite rastrear as opera\u00e7\u00f5es de funcion\u00e1rios da fazenda e, por meio da funcionalidade de compara\u00e7\u00f5es de safras, torna-se poss\u00edvel compara\u00e7\u00f5es entre safras passadas e onde erros e acertos ocorreram. Clique Aqui<\/a> para saber mais da plataforma digital da Agrointeli.<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

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A plataforma Agrointeli \u00e9 ao mesmo tempo simples de manusear e completa em informa\u00e7\u00f5es. Saiba em poucos cliques o que acontece em cada um dos seus talh\u00f5es.<\/figcaption><\/figure>\n

MULTIPLICIDADE DE VARI\u00c1VEIS<\/strong><\/h2>\n

As vari\u00e1veis envolvidas na produ\u00e7\u00e3o das culturas englobam m\u00faltiplos fatores, de forma que um bom controle deve considerar, no m\u00ednimo, os seguintes temas:<\/span><\/span><\/p>\n

Dados ed\u00e1ficos: <\/b><\/span><\/span>As vari\u00e1veis qu\u00edmicas do solo, em diferentes profundidades de an\u00e1lise, como teores de nutrientes, pH e elementos t\u00f3xicos (principalmente alum\u00ednio) devem estar associados aos dados f\u00edsicos, como profundidade real, granulometria, textura e declividade.<\/span><\/span><\/p>\n

Na agricultura de precis\u00e3o, esses dados s\u00e3o usados na aplica\u00e7\u00e3o de fertilizantes e corretivos em taxa vari\u00e1vel, embora sejam base para compreens\u00e3o das diferen\u00e7as de produtividade entre talh\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Mais estrat\u00e9gia, efici\u00eancia e planejamento no monitoramento clim\u00e1tico: <\/b><\/span><\/span>Os dados clim\u00e1ticos s\u00e3o essenciais para o planejamento da aplica\u00e7\u00e3o de produtos fitossanit\u00e1rios, da fertiliza\u00e7\u00e3o foliar, da mecaniza\u00e7\u00e3o, do plantio e da colheita. <\/span><\/span><\/p>\n

Mesmo que a propriedade possua uma esta\u00e7\u00e3o meteorol\u00f3gica, a sistematiza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es pode demorar e as previs\u00f5es de precipita\u00e7\u00e3o v\u00e3o, em todo caso, depender dos \u00f3rg\u00e3os oficiais de Meteorologia. <\/span><\/span><\/p>\n

Os sistemas de precis\u00e3o est\u00e3o conectados com plataformas confi\u00e1veis de informa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas e antecipam de maneira precisa as previs\u00f5es importantes para o planejamento agr\u00edcola.<\/span><\/span><\/p>\n

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A Agrointeli permite monitoramento clim\u00e1tico constante, na regi\u00e3o de cada talh\u00e3o e, ao mesmo tempo, acesso confi\u00e1vel a dados de velocidade do vento, previs\u00e3o de fen\u00f4menos (trovoada, geada, tempestade), temperaturas e umidade, facilitando o planejamento do manejo da propriedade. Clique aqui para saber mais da Agrointeli<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Dados fitossanit\u00e1rios:<\/b><\/span><\/span> A variabilidade espacial da infesta\u00e7\u00e3o de ervas daninhas, doen\u00e7as e pragas pode ser obtida na agricultura de precis\u00e3o, uma vez que, baseado na energia refletida pelas plantas de diferentes esp\u00e9cies ou entre plantas saud\u00e1veis e n\u00e3o saud\u00e1veis da mesma cultivar.<\/span><\/span><\/p>\n

Sendo assim, o produtor rural consegue diagnosticar e fazer o controle de organismos indesejados na lavoura mais rapidamente.<\/span><\/span><\/p>\n

Esse m\u00e9todo tem se mostrado bem mais r\u00e1pido e eficiente que o uso de \u201cpragueiros\u201d e \u201colheiros\u201d para c\u00e1lculos posteriores de \u00edndices de infesta\u00e7\u00e3o e n\u00edveis de controle.<\/span><\/p>\n

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MAPEAMENTO DE NDVI NA AGRICULTURA<\/strong><\/h2>\n

NDVI \u00e9 a sigla em ingl\u00eas para Normalized Difference Vegetation Index (\u00cdndice de Vegeta\u00e7\u00e3o da Diferen\u00e7a Normalizada, em portugu\u00eas), utilizada para o mapeamento de \u00e1reas na agricultura, que usa sensores remotos para determinar as condi\u00e7\u00f5es da vegeta\u00e7\u00e3o. <\/span><\/span><\/p>\n

Ou seja, o NDVI consegue fazer todas as medidas mencionadas no t\u00f3pico anterior remotamente, sem a necessidade de inspe\u00e7\u00e3o presencial ou direcionamento de tempo, t\u00e3o escasso no gerenciamento de grandes \u00e1reas. <\/span><\/span><\/p>\n

Basicamente, o NDVI mede a energia luminosa que a popula\u00e7\u00e3o de plantas absorve ou emite, visto que diferentes objetos absorvem e emitem energia luminosa em diferentes frequ\u00eancias e comprimentos de onda. <\/span><\/span><\/p>\n

No caso das plantas, elas possuem pigmentos, como clorofilas (a e b) e caroteno, capazes de absorver uma faixa de luz maior do que o olho humano \u00e9 capaz de perceber. <\/span><\/span><\/p>\n

Os sistemas e aplicativos NDVI medem quanto cada popula\u00e7\u00e3o reflete e, ent\u00e3o, analisa e sistematiza esses dados, devolvendo mapas de f\u00e1cil visualiza\u00e7\u00e3o e compreens\u00e3o para os clientes. <\/span><\/span><\/p>\n

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As imagens NDVI da Agrointeli facilitam a visualiza\u00e7\u00e3o e o controle da propriedade, por talh\u00e3o, e simplifica a identifica\u00e7\u00e3o e previs\u00e3o de problemas reais ou potenciais.<\/figcaption><\/figure>\n

TODOS OS DADOS DE CAMPO ORGANIZADO NA PALMA DA SUA M\u00c3O<\/strong><\/h2>\n

As melhores plataformas da agricultura de precis\u00e3o te oferecem o acesso a todos os dados a partir de dispositivos corriqueiros, como smartphones, computadores pessoais e tablets, de qualquer lugar e a qualquer hora. <\/span><\/span><\/p>\n

Ou seja, equipes multidisplinares ou multisetores de uma empresa podem se reunir e acessar dados instant\u00e2nea e em tempo real para discuss\u00f5es sobre tomadas de decis\u00f5es e manejo de risco por cliente e por talh\u00e3o.<\/span><\/span><\/p>\n

Percebemos, ao longo do texto, que \u00e9 poss\u00edvel uma coleta descentralizada e pessoal de dados, o que pode ser \u00fatil para embasar o planejamento em alguns casos. <\/span><\/span><\/p>\n

Por\u00e9m, a tend\u00eancia da agricultura moderna \u00e9 optar, cada vez mais, pela agricultura de precis\u00e3o, pois assim a propriedade tem acesso garantido a dados j\u00e1 transformados em informa\u00e7\u00e3o, a mapas que facilitam a visualiza\u00e7\u00e3o das ocorr\u00eancias espaciais dos fen\u00f4menos e a integra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es agroclim\u00e1ticas, ed\u00e1ficas e fitossanit\u00e1rias. <\/span><\/span><\/p>\n

O uso de imagem NDVI<\/a> na agricultura de precis\u00e3o eleva o controle visual da propriedade a n\u00edveis altamente profissionais.<\/span><\/span><\/p>\n

\"agrointeli\"<\/a><\/p>\n

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O sucesso da agricultura moderna depende da coleta de dados e, em seguida, de sua transforma\u00e7\u00e3o em informa\u00e7\u00e3o para auxiliar as tomadas de decis\u00e3o referentes \u00e0 fitossanidade, \u00e0 nutri\u00e7\u00e3o vegetal, ao in\u00edcio do plantio, ao melhor momento para a colheita, etc. Por\u00e9m, os produtores brasileiros, em sua maioria, ainda n\u00e3o t\u00eam uma pol\u00edtica bem definida […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1667,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_mi_skip_tracking":false,"spay_email":""},"categories":[33,20],"tags":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/79106683_885874921810165_7962101508235853824_o.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1661"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1661"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1661\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6690,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1661\/revisions\/6690"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1667"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1661"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.agrointeli.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}